LevelDB Java&Go实践

最近学习出现了一个分叉:levelDB,前进的路上总有意外,经过短暂学习已经掌握了基本使用,并没有阻碍太长时间。

今天就分享一下levelDB API在Java & Go两种语言中的基本使用。体验下来levelDB像是个简化版本的Redis,如果作为本地数据库的话,还是非常好用的,特别是用到本地缓存的时候。官方给的使用场景是适合大量写入少量读取,特别适合做性能测试数据记录。以后有机会我会做一个基于levelDB的性能测试数据收集工具。

levelDB简介

LevelDB 是由 Google 构建的键/值存储。它可以支持从字符串键到字符串值的有序映射。LevelDB 的核心存储架构是日志结构合并树(LSM),它是一种写优化的 B 树变体。它针对大型顺序写入而不是小型随机写入进行了优化。

PS:其实在使用依赖库进行levelDB操作的时候并不需要安装levelDB,这个弯路阻碍了我将近一个小时。

Java

虽然说是Java,但是Groovy也可以这么用,为了使更容易阅读,我只分享Java的使用。

依赖

Maven:

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.iq80.leveldb/leveldb -->
<dependency>
    <groupId>org.iq80.leveldb</groupId>
    <artifactId>leveldb</artifactId>
    <version>0.12</version>
</dependency>

Gradle:

// https://mvnrepository.com/artifact/org.iq80.leveldb/leveldb
implementation group: 'org.iq80.leveldb', name: 'leveldb', version: '0.12'

基本操作

打开一个数据库文件:

        Iq80DBFactory factory = Iq80DBFactory.factory;
        Options options = new Options();
        DB db = factory.open(new File("fun"), options);

添加一个key和value:

        db.put(bytes("scores"), bytes("scoreJSON.toString())"));

这里用到了org.iq80.leveldb.impl.Iq80DBFactory#bytes这个方法,当然也可以自己封装一个方法。

获取一个key的value:

        byte[] scores = db.get(bytes("scores"));

返回值也是数组,还需要进一步转化成我们目标对象。

删除一个key:

db.delete(bytes("fun"));

遍历数据库:

        DBIterator iterator = db.iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            Map.Entry<byte[], byte[]> next = iterator.next();
            output(next.getKey());
        }

关闭数据库:

        db.close();

然后我们就能在当前目录下看到fun目录下有一堆文件:后缀为sst以及CURRENT、LOCK等等。

Go

依赖

	github.com/syndtr/goleveldb v1.0.0

基础操作

基本操作

打开一个数据库文件:

	db, err := leveldb.OpenFile("funtester", nil)
	if err != nil {
		log.Println("创建出错!", err)
	}

添加一个key和value:

	db.Put([]byte(task.FunTester), fun, nil)

这里建议自己封装一个方法。

获取一个key的value:

	get, er := db.Get([]byte(task.FunTester), nil)

返回值也是数组,还需要进一步转化成我们目标对象。

删除一个key:

	db.Delete([]byte("test"), nil)

遍历数据库:

	iterator := db.NewIterator(nil, nil)
	for iterator.Next() {
		key := iterator.Key()
		value := iterator.Value()
		log.Printf("数据key:%s,value:%s", key, value)
	}

关闭数据库:

	db.Close()

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